Descrizione
Lanit-Tercom Italia sviluppa sistemi di computer vision e visione artificiale in grado di trasformare immagini in flussi di informazioni comprensibili per le applicazioni, riconoscendo e classificando oggetti e percependo gli spazi attorno ai punti di osservazione. L’esperienza maturata in numerosi progetti con clienti in tutto il mondo ha dato vita a soluzioni di computer vision applicabili in diversi contesti: dal controllo qualità industriale alla sicurezza stradale, dalla gestione dei cantieri al monitoraggio urbano.
I sistemi di computer vision combinano reti neurali convoluzionali, modelli di segmentazione semantica e tecniche di elaborazione multispettrale per rilevare difetti, oggetti, esseri viventi e loro comportamenti in tempo reale, anche in condizioni ambientali estreme.
Ogni progetto di computer vision nasce da un approccio che coniuga rigore matematico, indipendenza tecnologica e personalizzazione, garantendo risultati certificabili in termini di accuratezza e velocità di elaborazione.
Applicazioni per Industria e Controllo Qualità
Nel dettaglio del controllo qualità industriale, i nostri sistemi (come ProdScan) automatizzano l’identificazione dei difetti nei prodotti manifatturieri.
Sfruttando un’analisi visiva avanzata basata su computer vision, che include telecamere ad alta definizione, polarizzate o a infrarossi, e algoritmi di machine learning, le soluzioni verificano la piena conformità di superfici e geometrie. Questo approccio consente di rilevare imperfezioni minime, spesso non visibili a occhio nudo, garantendo standard qualitativi elevati, riducendo gli scarti e integrandosi con i sistemi gestionali di fabbrica (MES/ERP).
Applicazioni per Mobilità e Gestione Urbana
Per la sicurezza stradale e il settore automotive sviluppiamo soluzioni di computer vision (come ADAS Vision) per l’analisi della scena stradale in tempo reale. Questi sistemi sono progettati per operare efficacemente anche in condizioni di visibilità ridotta come nebbia, pioggia o guida notturna. Utilizzando tecniche avanzate di computer vision e segmentazione semantica, il software rileva, traccia e classifica persone, veicoli, segnaletica orizzontale e verticale e ostacoli.
Lo stesso rigore si applica al monitoraggio urbano (con piattaforme come GeoAI), dove soluzioni di computer vision e deep learning analizzano immagini georeferenziate per mappare e classificare automaticamente infrastrutture come lampioni, alberi o rifiuti.
Applicazioni per Settori Specializzati (Agricoltura e Industria)
Le nostre competenze si estendono ad ambiti specifici come l’agricoltura di precisione e la sicurezza industriale. In agricoltura (con VineSense), la computer vision viene integrata su macchinari per monitorare i vigneti, utilizzando reti neurali (come YOLOv4 e Unet) per stimare il volume dei grappoli in tempo reale.
In ambito industriale (con SafeOps), sistemi di computer vision monitorano il rispetto delle norme di sicurezza, rilevando automaticamente l’uso corretto dei DPI o la presenza di personale in aree pericolose, adattando dinamicamente le regole in base ai segnali dei sistemi aziendali (SCADA).
